隨著人們環境意識的不斷加強，由農藥殘留引起的食品**問題也越來越受到人們的關注。為了保障消費者的**和健康，提高農產品的質量**水平，我國政府決定加強農產品中農藥殘留的監控，建立健全農藥殘留的監測體系，實施對蔬菜、瓜果、茶葉生產全過程的農藥監控。
一、農藥殘留快速檢測技術的五種方法
1、儀器分析法
儀器分析法是農藥殘留檢測中*經典、*常用的技術。由于農藥的活性成分大多是小分子有機化合物，故多使用氣相色譜(GC)、高效液相色譜(HPLC)、氣相色譜-質譜聯用(GC-MS)和高效液相色譜-質譜聯用(HPLC-MS)等技術。其中研究*多的是色質聯用技術，因為色質聯用特別適合于多殘留分析，所以國外把它也劃為農藥殘留快速檢測技術之列。大部分農藥(如有機氯、有機磷等)殘留可使用GC-MS檢測，檢出限一般為1～10 μg／kg，但對分子量較大、極性或熱不穩定性太強的農藥及其化合物，GC-MS不適用，需采用高效液相色譜-質譜聯用(HPLC-MS)來檢測。
儀器分析法具有靈敏度高、準確度好等優點，但需要昂貴的儀器、**的分析人員，且樣本預處理較繁瑣。
2、酶抑制法
酶抑制法是研究*多且相對成熟的一種對部分農藥進行殘留快速檢測技術。酶抑制法是利用有機磷與氨基甲酸酯類農藥可特異性地抑制昆蟲**和周圍神經系統中乙酰膽堿酯酶(AChE)的活性，破壞神經的正常傳導，使昆蟲中毒致死這一毒理學原理，將AChE與樣品反應，根據AChE活性受到抑制的情況，可判斷出樣品中是否含有有機磷與氨基甲酸酯類農藥。基于這一原理，國內外已開發出速測箱、速測卡、快速測定儀、生物傳感器等多種類型的產品，用來檢測食品中有機磷與氨基甲酸酯農藥的殘留。但是酶抑制法測定樣品和農藥種類有限，目前只用于蔬菜、水果中有機磷和氨基甲酸酯類農藥的殘留檢測，且不能給出定性和定量結果。
美國ANP公司研發的NIDS ACE系列農藥殘留速測儀的酶試劑中涵蓋地球上絕大部分的有機磷、氨基甲酸酯、神經**、重金屬等，覆蓋范圍廣、檢測的靈敏度高，尤其適用于有機磷、氨基甲酸酯類農藥殘留的現場快速檢測，研究數據證明該方法與美國農業部食品**檢驗署（USDA FSIS）現行的檢測法保持了高度的一致，檢測結果靈敏度高、數據可靠、重現性好。針對目前我國的農殘儀檢測現狀，對測試樣品的無需預處理、試劑常溫保存。可為果蔬類農產品**提供了一款非常小巧、便捷的儀器。同時可為相關行業的現場監督人員提供了一個非常可靠的檢測工具。
美國ANP公司研發的NIDS ACE系列農藥殘留速測儀一直是美國軍方的提供產品。自2012年10月美國商務部解禁NIDS ACE農藥殘留檢測儀不再是美國軍方專用產品后，一年多來ANP公司已收到來自全球多個國家的訂單及技術咨詢，為全球的農業食品**及相關需要檢測農藥殘留的行業提供了一個非常準確、快速的檢測手段和方法，得到了多個國家的認可與感謝。
3、生物傳感器法
生物傳感器法是目前農藥殘留速測技術中的研究熱點，在測定方法多樣化、提高測量靈敏度、縮短響應時間、提高儀器自動化程度和適應現場檢測能力等方面已取得了長足進步。生物傳感器（Biosensor）是由一種生物敏感部件與轉換器緊密配合的分析裝置，這種生物敏感部件對特定化學物質或生物活性物質具有選擇性和可逆響應，通過測定pH、電導等物理化學信號的變化，即可測得農藥殘留量。用于研究農藥殘留檢測的生物傳感器所使用的生物物質主要為酶、全細胞、細胞器、受體或抗體等，相應有酶傳感器、全細胞傳感器和**傳感器等，尤其是**傳感器的應用可大大提高檢測靈敏度并大大縮短了檢測時間。國外研究的一種光纖**傳感器用以檢測樣品中對硫磷時，檢測限為0.3μg/L。而生物傳感器與光纖技術結合的產物———光導纖維傳感器，則在快速檢測和在線檢測中有著廣闊的應用前景。
4、**分析法
近年來，**分析法用于農藥殘留快速檢測的研究也十分活躍。**分析法是將抗體抗原反應與現代測試手段相結合的超微量分析法，它集測定的高靈敏性和抗體反應的強特異性于一體，在某些重要生物活性物質(如蛋白質、**、**等)的痕量檢測方面取得了很大成就。**分析法具有簡單、快速、靈敏度高、特異性強、檢測費用低等優點，只需很少的儀器設備和**培訓，是初篩及測定致癌物和一些劇毒農藥的好方法。但它的開發過程需要投入較多資金和較長時間，且一般只適于分析一種農藥或一類農藥。
5、活體檢測法
活體檢測法是使用活的生物直接測定。如農藥與**作用后可影響**的發光程度，通過測定**發光情況，則可測出農藥殘留量。又如農藥殘留會導致家蠅中毒，使用敏感品系的家蠅為材料，用樣本喂食敏感家蠅后，根據家蠅死亡率便可測出農藥殘留量，一般在4～6小時內可測出蔬菜是否含超量農藥。但該法只對少數藥劑有反應，無法分辨殘留農藥的種類，準確性較低。使用家蠅檢測蔬菜中的農藥殘留，過程簡單、無須復雜儀器，農戶便可自行檢測，缺點是檢測時間較長，僅適于田間未采收的蔬菜。
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